Cada punto porcentual de precio mal calibrado es margen que se queda en la mesa. Modelos de elasticidad y monetización para fijar el precio correcto, no el más cómodo.
Los ajustes de precio se hacen por benchmark de competencia, sin medir el impacto real en volumen y margen.
No existe visibilidad de la elasticidad por SKU, categoría o canal, lo que genera decisiones ciegas.
Las promociones se evalúan por ventas brutas, sin aislar el efecto real sobre rentabilidad.
Curvas de elasticidad precio-demanda calculadas por segmento, categoría y punto de venta.
Simuladores de escenarios que proyectan el impacto en margen antes de mover un solo precio.
Monitoreo de precios y participación de mercado frente a competencia directa.
Identificación de SKUs y categorías con mayor oportunidad de optimización.
Medición estadística de sensibilidad al precio por segmento de cliente y canal.
Comparativo de posicionamiento de precio frente al mercado, con recomendaciones.
Proyección del impacto de cambios de precio en volumen, ingresos y margen.
Diseño de esquemas de precio, bundles y promociones alineados a elasticidad real.
Indicador continuo de margen, participación y efectividad de ajustes de precio.
La marca necesitaba claridad sobre su desempeño real en el mercado de bombones y cacahuates, así como visibilidad de tendencias, comportamiento del consumidor y movimientos competitivos para fortalecer su estrategia comercial.
Se integraron múltiples fuentes de datos históricos, auditorías de retail y datos de mercado en un modelo analítico único, con un dashboard ejecutivo de participación, estacionalidad, precio y distribución, y modelos estadísticos para proyectar demanda.
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