Ningún modelo de pricing, predicción o indicador es mejor que los datos sobre los que corre. Construimos la base confiable que sostiene todo lo demás.
Cada sistema (ERP, CRM, TMS) tiene su propia versión del mismo dato, sin una fuente única confiable.
Campos incompletos, duplicados o fuera de estándar afectan directamente la confiabilidad de los KPIs.
La infraestructura actual no escala: cada nuevo reporte requiere trabajo manual desde cero.
Data Hubs centralizados que integran múltiples sistemas bajo definiciones estandarizadas.
Frameworks de calidad de datos que miden completitud, conformidad y precisión por entidad y sistema.
Modelos reutilizables: el mismo dato alimenta BI, aplicaciones web y agentes de IA sin duplicar esfuerzo.
Mapeo de fuentes, sistemas y brechas de integración existentes.
Estructura escalable en la nube para centralizar información crítica del negocio.
Conexión estandarizada entre ERP, CRM, TMS y demás sistemas corporativos.
Medición de completitud, conformidad y precisión a nivel campo, entidad y sistema.
Glosario de negocio único, alineado entre áreas técnicas y de negocio.
Arquitectura documentada para que el equipo interno la mantenga y escale.
La cadena de suministro global enfrentaba trazabilidad limitada entre sistemas operativos, datos fragmentados en plataformas legacy y ausencia de una fuente confiable para medir productividad logística.
Se diseñó un Data Hub en la nube que integró SAP, TMS, CRM y otros sistemas, junto con un framework de calidad que evaluó completitud, conformidad y precisión en las entidades más críticas de la cadena de suministro.
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